― 数学・統計学から見て「選ぶべき馬券の買い方」 ―

プロローグ

「競馬に勝つ方法はありますか？」

この問いに対して、科学はとても正直な答えを出します。

“必ず勝てる方法は存在しない”

しかし同時に、

「何も考えずに負け続ける人」と「負けを最小限に抑え、時々勝つ人」の違い

も、数学と統計学ははっきり示しています。

今回は、

占いや感覚論ではなく

確率論・統計学・行動科学の視点から、競馬で選ぶべき考え方を解説します。

 

 

 

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① まず前提：競馬は「数学的に不利なゲーム」

競馬は公営ギャンブルです。

これはつまり、

• 胴元（JRA）が控除率を設定

• 払戻金の総額は、必ず投票総額より少ない

という構造。

数学的には👇

👉 期待値は必ずマイナス

何も考えず、長期で続ければ

平均的には必ず負ける

これは感覚ではなく、数式で証明されています。

 

 

 

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② それでも「差」が生まれる理由

ではなぜ、

「勝っているように見える人」が存在するのか？

それは👇

勝率ではなく、期待値で勝負しているから

 

 

 

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③ 数学的に見る「正しい勝ち方の定義」

❌ 間違った考え方

• 当たりやすい馬を探す

• 人気馬を買う

• 予想が当たったかどうかで評価する

✅ 科学的な考え方

• オッズに対して割安か？

• 確率と配当のバランスは取れているか？

ここで重要なのが👇

【期待値】という概念

期待値 = 勝つ確率 × オッズ

この値が

👉 1を超えるかどうか

これだけが、数学的に意味のある基準です。

 

 

 

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④ 統計学的に「選ぶべき唯一の方法」

結論：

👉 過小評価されている馬を選べ

なぜなら、

• 人気馬 → 情報が集まりすぎてオッズが下がる

• 不人気馬 → 情報が不足し、オッズが歪む

統計学ではこれを

「情報の非対称性」 と呼びます。

具体例

• 実力はあるが前走成績が悪い

• 条件替わり（距離・馬場）が得意

• 地味な厩舎・騎手で注目されていない

💡 「強い馬」ではなく「割安な馬」を選ぶ

これが、数学的に唯一選ぶ価値のある方法。

 

 

 

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⑤ 勝敗を分けるのは「予想」ではなく「資金管理」

統計的に見て、

多くの人が負ける原因は予想ではありません。

原因は👇

👉 賭け金の管理ミス

科学的に推奨されるルールはこれ。

• 1レースの賭け金：総資金の1〜2％

• 連敗しても賭け金は増やさない

• 負けを取り返そうとしない

脳科学的に、

人は負けると判断力が低下します。

つまり👇

感情が出た時点で、数学はもう使われていない

 

 

 

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⑥ 科学が導く最終結論

競馬で

「数学的・統計学的に選ぶべき方法」はこれ。

当たる馬を探すな

割安な確率を探せ

それ以上でも、それ以下でもありません。

 

 

 

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エピローグ

競馬は、

夢を見る娯楽であり、

同時に「人間の判断力がどれだけ脆いか」を教えてくれる教材です。

だからこそ、

勝つ・負けるよりも大切なのは👇

自分の思考が感情に支配されていないかを知ること

これは投資にも、仕事にも、人生にも共通します。

 

 

 

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⚠️ 最後に必ずお読みください

競馬はあくまで娯楽です。

実践する場合は、必ず「個人の責任・個人負担」で行ってください。

 

 

 

 

 

 

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